[DFS/BFS] 백준 - 1260번: DFS와 BFS (파이썬)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입출력(1)

# 입력
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

# 출력
1 2 4 3
1 2 3 4

예제 입출력(2)

# 입력
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

# 출력
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

예제 입출력(3)

# 입력
1000 1 1000
999 1000

# 출력
1000 1 1000
999 1000

 

 

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DFS와 BFS를 구현할 수 있는지 확인하는 문제이다.

 

코드 뜯어보기

for i in range(m):
    s, e = map(int, input().split())
    A[s].append(e)
    A[e].append(s)

양방향 에지이므로 양쪽에 에지를 더해줬다.

for i in range(n + 1):
    A[i].sort()

방문할 수 있는 노드가 여러 개일 경우 작은 것 부터 방문해야 하므로 먼저 오름차순 정렬한다.

 

def DFS(now):
    print(now, end=' ')
    visited[now] = True

    for i in A[now]:
        if not visited[i]:
            DFS(i)

1. visited 리스트에 현재 노드의 방문 여부를 기록하고
2. 현재 노드의 연결 노드 중 방문하지 않은 노드로 DFS를 실행한다.(재귀)

 

def BFS(now):
    que = deque()
    que.append(now)
    visited[now] = True

    while que:
        now_node = que.popleft()
        print(now_node, end=' ')

        for i in A[now_node]:
            if not visited[i]:
                que.append(i)
                visited[i] = True

1. 큐 자료구조에 시작 노드를 넣어 준다.
2. 현재 큐가 빌 때까지 다음 로직을 수행한다.
   1. 큐에서 노드 데이터를 가져와서 출력
   2. 현재 노드의 연결 노드 중 방문하지 않은 노드를 큐에 삽입
   3. 방문 여부 기록

정답 코드

from collections import deque

n, m, v = map(int, input().split())  # n: 노드 개수, m: 에지 개수, v: 시작점
A = [[] for _ in range(n + 1)]  # 그래프 데이터 저장 리스트

for i in range(m):
    s, e = map(int, input().split())
    A[s].append(e)
    A[e].append(s)

for i in range(n + 1):
    A[i].sort()

def DFS(now):
    print(now, end=' ')
    visited[now] = True

    for i in A[now]:
        if not visited[i]:
            DFS(i)

visited = [False] * (n + 1)
DFS(v)

def BFS(now):
    que = deque()
    que.append(now)
    visited[now] = True

    while que:
        now_node = que.popleft()
        print(now_node, end=' ')

        for i in A[now_node]:
            if not visited[i]:
                que.append(i)
                visited[i] = True

print()
visited = [False] * (n + 1)
BFS(v)